AI 已完成85%内容，人类只负责打磨

Ross Hudgens 与 Growth Plays 创始人 JH Scherck 展开了一场反主流的对话，围绕 AI 内容展开讨论。JH 认为，只要提供恰当的上下文和执行，AI 已经能完成一篇优秀 B2B 文章的 85% 到 90%；到 2026 年，真正的技能在于如何将 B+ 草稿打磨成 A+ 成品。他还颠覆了行业常见的批评：SEO 内容真的曾经“好”过吗？他提出，内容质量的标杆从来就不高，直到人类被移除出创作流程，人们才开始关注句子结构和内容质量。Ross 和 JH 还深入探讨了 AI 内容真正有效的领域（如开发工具、技术文档、落地页）和失效的领域，指出了“凌晨 3 点微服务崩溃”这类千篇一律的开头模式，解释了为何向工作流中接入更多数据源并非真正的差异化，以及人们是否会停止浏览网站转而直接与网站聊天。他们还讨论了没人谈及的风险、产品历史如何在 LLM 中如影随形，以及为何 AI 只会把 C 级玩家变成产量更高的 C 级玩家，而非 A 级玩家。

AI 已能完成 85%：它已经超越大多数写手

JH 指出，AI 在内容创作中已经能够覆盖大部分基础工作，尤其在技术文档和工具类内容中表现突出。关键在于，AI 擅长处理结构化、信息密集的任务，而人类则需要在创意和情感层面进行提升。

AI 执行者 vs. AI 审校者

当前的技能分化在于：一部分人利用 AI 快速输出草稿，另一部分人则专注于审校和优化。JH 认为，未来的高价值角色不是“AI 写手”，而是“AI 审校者”，能够识别并弥补 AI 输出的不足。

SEO 内容曾经好吗？重新思考“低质内容”之争

JH 挑战了行业对 AI 内容“低质”的普遍批评。他提出，在 AI 出现之前，SEO 内容的质量同样参差不齐，甚至很多内容从未达到过“好”的标准。AI 的出现反而让内容质量成为焦点，迫使行业重新审视标准。

什么才是真正的差异化内容

JH 强调，仅仅接入更多数据源或使用更复杂的工具并不能构成差异化。真正的差异化来自于对受众的深度理解、独特的观点注入，以及将信息转化为有说服力的叙事。

人们会停止浏览，转而与网站聊天吗？

双方讨论了 AI 驱动的对话式界面是否会取代传统网页浏览。JH 认为，短期内这不会成为主流，因为用户习惯和信息获取效率仍是关键因素。但长期来看，聊天式交互可能在某些场景中占据一席之地。

AI 内容的潜在风险，无人提及

JH 指出，AI 内容的最大风险并非质量本身，而是它可能让品牌失去独特性。当所有内容都变得“可预测”和“同质化”，品牌的声音和个性将被稀释，导致用户信任度下降。

维护模式与 LLM 中的历史包袱

产品在 LLM 中的“历史”会持续影响其输出。JH 解释，AI 模型会基于训练数据中的信息生成内容，因此品牌过去的错误或负面信息可能长期存在，除非主动进行管理和修正。

教育高管与避免“低质内容大炮”

JH 建议，内容策略需要从高层开始教育，避免将 AI 视为“内容生成器”而滥用。他警告，盲目使用 AI 大量产出低质内容，只会损害品牌形象，而非提升流量。

流量恢复、品牌问题与客户筛选

讨论还涉及了如何通过内容策略恢复流量、解决品牌问题，以及如何筛选出真正适合 AI 内容策略的客户。JH 强调，不是所有客户都适合 AI 驱动的内容生产。

ChatGPT 引流的真相与聚合引用数据

最后，双方探讨了 ChatGPT 等工具如何影响流量来源。JH 指出，虽然 AI 工具能带来一定流量，但依赖聚合引用数据作为主要引流手段并不现实，品牌仍需建立多元化的流量渠道。